AI reporting: van cijfers naar duiding, zonder wachten

Reporting automation zorgt dat de cijfers automatisch verzameld, gecombineerd en getoond worden. AI reporting voegt daar duiding aan toe: samenvattingen in gewone taal en signalering van afwijkingen. Het een is het fundament voor het ander.

Door per KPI vast te leggen wat normaal is: seizoenspatronen, dag-van-de-weekeffecten en minimale volumes. Een daling op een zondag bij lage aantallen is geen melding waard. We evalueren periodiek welke meldingen nuttig waren en stellen de drempels bij.

Deels. Als een daling samenvalt met een stilgevallen databron, een budgetwijziging of een specifiek kanaal, kan de AI dat uit de data halen en benoemen. Oorzaken buiten de data, zoals een storing op de website of een actie van een concurrent, vullen onze specialisten aan. We presenteren vermoedens altijd als vermoedens.

Alleen geaggregeerde rapportagedata: kosten, klikken, conversies, omzet per kanaal en periode. Persoonsgegevens van klanten of leads zijn voor samenvattingen niet nodig en geven we niet mee. We leggen de datatoegang vast en kiezen instellingen waarbij je data niet wordt gebruikt voor modeltraining.

Ja. Voor bureaus en organisaties met meerdere klanten of afdelingen richten we samenvattingen per klant in, met een vaste controlestap vóór verzending. Zo besteed je de tijd aan de duiding die ertoe doet, niet aan het opstellen van de basistekst.